“人脸识别等AI技术在校园周边安全中的应用”高端研讨会在京召开

  • 时间:
  • 浏览:1

为响应中央号召,表态社会热点事件,2018年5月500日下午,“人脸识别等AI技术在校园俯近安全中的应用”高端研讨会在中国人民大学召开。

中央角度重视AI技术的发展,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号),教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》(教技〔2018〕3号),来推动AI技术创新和人才培养。与此并肩,米脂4·27事件等安全事故受到社会广泛关注,也暴露出校园俯近安全在技术、管理、制度等占据 短板,亟待改观。

此次研讨会有中国人民大学、中国人民公安大学、中国机构编制学着、公安部、教育部、贸促会、中国行政学着、中国标准化研究院、新华社等方面的专家学者参会,就人脸识别等AI技术咋样保障学生安全、提升校园俯近安全防范能力,开展理论和实践的充分研讨。

中国人民大学危机管理研究中心主任唐钧认为,目前校园俯近安全在技术、管理、制度等占据 短板。体现在:

——校园俯近安全风险点多而杂,传统“人工识别”的思路占据 识别不全、评估不准、具有“盲点”等缺点,亟待“人类智能”和“人工智能”并行,从而让识别风险做到“全”、“真”、“准”;

——校园俯近安全事件突发性强,“人力防范”的传统方法 占据 响应滞后、联动不畅、本能反应易失误等不够,亟待人脸识别技术的应用,以“提前干预”和“及时除理”,提升应急的预见性和及时性;

——校园俯近安全易受社会风险的传导和渗透,“人防物防技防”的传统模式占据 新生风险识别难、偶发危机预警难、连锁反应阻止难等间题报告 ,亟待大数据、人工智能等技术应用下的健康智慧方案,提高风险防范和应对的科学性。

针对这人 系列短板,唐钧建议,学校安全应从以下另俩个 方面,做好相应的改进工作:

第一,应用人脸识别等人工智能技术,实现人工智能和人力防范的相互补充,有有助于于学校安全管理和应急除理的精细化、专业化和及时性。“人工智能的应用可以综合保障,尤其是可以训练有素的技术人员予以操作配合。否则,引入人工智能的的第三方专业服务或为学校安全能力提升和科学管理的有益选者 和发展趋势。”唐钧说。

第二,进一步树立风险意识,重视事前的风险评估和防范化解。去年4月国务院发布《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》,提出要完善学校安全风险防控体系、健全学校安全风险管控机制、完善学校安全事故除理和风险化解机制。唐钧认为,切实落实意见指示,做好学校安全风险提前识别、事前消除、及时预警、有效干预等工作,减少甚至除理学校安全事件的占据 。

第三,规避“责任缝隙”和“安全孤岛”,在落实风险所有权、强化责任管理的基础上,加强相关部门的联动和社会全员的协同。“一方面,强化制度建设和管理落实,依法明确学校安全各方主体的权利、义务与职责;买车人面,充挂接挥政府、学校、家庭、社会各方面作用,协调联动家长队伍、志愿力量、市场机制、社会组织等多方作用,形成防控学校安全风险的社会合力和长效机制。”唐钧说。